Gri Tahmin Modeli ve Uygulaması
Öz
Gri teori, zayıf bilgi veya bilgilerin eksik olduğu sistemlerle ilgilenen etkili bir teoridir. Bu teoride az sayıda veriden faydalanarak gelecek zamanlar için etkin ve oldukça yaklaşık tahminler oluşturulabilmektedir. Gri modelleme yöntemi, gri sistemler teorisinin bir alt dalı olup, modelleme işlemi ilgili fark denklemleri ve diferansiyel denklemler kullanılarak yapılır. En küçük kareler yaklaşımı sonuçların uygunluğu üzerinde önemli bir rol oynamaktadır. Kesinliği ve kullanışlılığı ile gri tahmin modellerinin temelini oluşturan GM(1,1) modelleme yöntemi kullanılarak, Aksaray ilinden ileriki yıllarda elde edilecek vergi gelirlerinin tahmini yapılmıştır. Bu tahminler başta yerel yönetimler olmak üzere ekonomik politikalar için oldukça faydalıdır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] J.L.Deng, Control problem of grey system, Syst. Control Lett. 5 (1982) 288-294.
- [2] Yong-Huang Lin, Pin-Chan Lee, Ta-Peng Chang, Adaptive and high-precision grey forecasting model, Expert Syst. Appl. 36 (2009) 9658-9662.
- [3] S.F. Liu, Y.G. Dang, Z.G. Fang, Grey System Theory and its Application, third ed., Science Press, Beijing, 2004 (Chapter 5).
- [4] W. Zhou, J.-M. He, Generalized gm (1,1) model and its application in forecasting of fuel production, Applied Mathematical Modelling 37 (9) (2013) 6234-6243
- [5] S. Javed, S. Liu, Predicting the research output/growth of selected countries: application of even gm(1,1) and ndgm models, Scientometrics. 115 (1) (2018) 395-413.
- [6] S.-L. Ou, Forecasting agricultural output with an improved grey forecasting model based on the genetic algorithml, Comput. Electron. Agric. 85 (85) 80 (2012) 33-39.
- [7] B. Zeng, Y. Tan, H. Xu, J. Quan, L. Wang, X. Zhou, Forecasting the electricity consumption of commercial sector in Hong Kong using a novel grey dynamic prediction model, J. Grey Syst. 30 (1) (2018) 157-172.
- [8] S. Ene, N. Ozturk, Grey modelling based forecasting system for return How of end-of-life vehicles, Technological Forecasting and Social Change 117 (2018) 155-166.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Aralık 2019
Gönderilme Tarihi
6 Nisan 2019
Kabul Tarihi
4 Kasım 2019
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2019 Cilt: 3 Sayı: 2
Cited By
GM (1,1) ve EXGM (1,1) Tahmin Modellerinin Türkiye’nin Ar-Ge Harcamalarına Uygulanması
Aksaray University Journal of Science and Engineering
https://doi.org/10.29002/asujse.1087288Gri Tahminleme ve Taguchi Kayıp Fonksiyonu ile Gizli Kalite Maliyetlerinin Hesaplanması
Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi
https://doi.org/10.21076/vizyoner.1316195