Bu
çalışmada, 0-6 yaş grubu çocuk hastalar için, Akut Solunum Yolu Enfeksiyonları
(ASYE) hastalıklarına yönelik düşünülmüş bir sistem olan Uzaktan Medikal Takip Mobil
Sistemini (TrackARTI) tanıtılmıştır. Bu sistemin temel amacı, ASYE
dönemlerindeki medikal vakalara ait gerçek verileri çeşitli ortamlarda anlık
olarak toplamak, istenildiğinde görüntülemek, makinelerin anlayacağı şekilde
yapısal formda saklamak, sistemin kendi çıkarım mekanizması sayesinde yorumlayıp
kişiye özgü medikal önermeler yapmak veya çıkarsanmış ilgili yeni verileri
sunmaktır. Sistemin temel kullanıcı grubu pediatri uzmanları ve ailelerdir. Bu
sistemin ilk paydaşları ebeveynler, çocuk hastalar, pediatri uzmanları ve
ilgili sağlık personelidir. Önerilen TrackARTI sistemi akıllı M-Sağlık
sistemlerine bir örnek teşkil etmektedir. Sistemin, TrackARTI Yapay Zekâ Çıkarım
Mekanizması ve TrackARTI Mobil Uygulaması olmak üzere iki temel çıktısı
bulunmaktadır. Ayrıca, Yapay Zekâ Çıkarım Mekanizması kendi içinde iki temel
çalışmayı içermektedir; 1) Medikal Görüntü İşleme tabanlı çıkarımlar ve 2)
Anlamsal Veb Tabanlı Çıkarım Kuralları yoluyla yeni veriler ve önermelerin çıkarsaması.
Akıllı Mobil Sistemler Akut Solunum Yolu Enfeksiyon İzleme Sistemi Anlamsal Veb Ontoloji Bilgi Tabanı e-Sağlık m-Sağlık Çıkarım
This study
introduces the Remote Medical Tracking Mobile System (TrackARTI) which guides
parents or health expert users in the treatment of Acute Respiratory Tract
Infections (ASYE) diseases for children aged 0-6 years. The main purpose of
this system is to gather actual data belonging to the medical cases of ASYE
period in various environments instantly, to display them when requested, to
store them in structural form in order to understand by machines, to deduce the
data through its retrieval mechanism and to make personalized medical
suggestions or to present relevant new data inferred. The main user group of
the system is pediatric specialists and parents. The main stakeholders of this
system are parents, child patients, pediatric specialists and health personnel.
The proposed TrackARTI system is an example of intelligent M-Health systems.
The system has two basic outputs: TrackARTI Artificial Intelligence based
Inferencing Mechanism and TrackARTI Mobile Application. In addition, the
Artificial Intelligence based Inferencing Mechanism of the system involves two
main activities in itself; 1) Medical Image Processing based Inferencing and 2)
Semantic Web Based Inferencing of new medical data and suggestions through its
Inference Rules.
Smart Mobile Systems Acute Respiratory Infection Monitoring System Semantic Web Ontology Knowledge Base e-Health m-Health Inferencing
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2018 |
Gönderilme Tarihi | 2 Mart 2018 |
Kabul Tarihi | 17 Haziran 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 |
Aksaray J. Sci. Eng. | e-ISSN: 2587-1277 | Period: Biannually | Founded: 2017 | Publisher: Aksaray University | https://asujse.aksaray.edu.tr
ASUJSE is indexing&Archiving in