Bu çalışmada, iki log-normal dağılımlı rasgele değişkenin logaritması olan rasgele değişkenin ortalama ve varyansını hesaplamak için iki hızlı metot sunulmuştur. Ortalama ve varyansın sadece bir boyutlu nümerik integral metodu ile hesaplanabileceği gösterilmiştir. Önerilen algoritmanın hızı temel algoritmanın hızı ile karşılaştırılmıştır. Benzetim sonuçları önerilen ilk yöntemin çalışma zamanını ortalama %43,98 azalttığını göstermiştir. Benzetim sonuçları ayrıca önerilen ikinci metodun 0,325’ten büyük varyanslar için birinci yöntemden daha hızlı olduğunu göstermiştir..
Log-normal dağılımlı rasgele değişkenlerin toplamı Paralel model kombinasyonu Nümerik integral Gürbüzlük
In this paper, two fast methods are proposed for computation of mean and variance of a random variable which is logarithm of two log-normally distributed random variables. It is shown that mean and variance can be computed using only one dimensional numerical integration method. The speed of the proposedalgorithms is compared with the baseline algorithm. Simulation results showed that the first proposed method decreases the execution time by an average of 43.98 %. Simulation results also showed that the second proposed method is faster than the first proposed method for the variances greater than 0.325.
Sum of log-normally distributed random variables Parallel model combination Numerical integration Robustness.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | March 29, 2022 |
Published in Issue | Year 2022 Volume: 37 Issue: 1 |